中国电动缸行业下游用户需求特征及需求趋势

2019-10-30 10:53阅读:207

作者 : 千讯咨询   来源 / 本站原创

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千讯咨询发布的《中国电动缸市场发展研究及投资前景报告》显示,电动缸是将伺服电机与丝杠一体化设计的模块化产品,将伺服电机的旋转运动转换成直线运动,同时将伺服电机最佳优点-精确转速控制,精确转数控制,精确扭矩控制转变成-精确速度控制,精确位置控制,精确推力控制;实现高精度直线运动系列的全新革命性产品。

当前伺服电动缸主要运用于汽车行业、纺织机械行业、军工行业及部分运用自动化设备的企业。

2018年电动缸下游用户及占比

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纺织机械为技术密集型行业,技术不断升级、效率持续提升。纺纱机械来看,原来的纺纱机械一般只是简单的纺纱,不涉及花样或者图案的设计,所需工序相对较少且比较固定。目前,技术推动下纺纱机械向高速高效、自动化、连续化、智能化方向发展。以卓郎智能全自动转杯纺产品为例,其纺杯转速高达18万转/分,引纱速度高达300米/分,24锭同步接头,能耗更低、效率更高、维护成本大大下降。

编织机械包括针织机械和织造机械,是纺织机械中的关键设备。其中,针织机械的机电一体化水平在纺织机械中处于较高水平,产品附加值较高,技术要求复杂,属于编织机械中高科技含量的机械类型;对比之下,织造机械附加值相对较低。总体而言,纺织机械设备专业化程度较高,属于技术密集型行业。由于纺织产业链长,各环节配套技术种类繁多,生产技术难以在短期内掌握,行业存在较高技术壁垒。

2002-2016年我国纺织机械进出口数量

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不同类别纺织机械国内外企业分布

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装备制造智能化是通过引入智能化机床和辅助机器人等设备,改进与优化自身生产过程。受益于国家产业政策的导向,纺织机械行业将加快产业结构调整的步伐,紧跟世界先进技术发展的潮流,以前沿基础理论与技术研究和优化设计为先导,发展高端智能化纺织装备,加快装备制造企业技术改造,稳步提高国产纺织机械和专用基础件的质量和可靠性水平,为纺织工业提供高质量、智能化的新型纺织装备,支持纺织产业由劳动密集型、资源消耗型产业向技术密集型、资源节约型、环境友好型转变。所以高端纺织装备具有非常广阔的市场空间。

2019年1月14日,中国汽车工业协会发布的数据显示,2018年,国内汽车产销分别完成2780.9万辆和2808.1万辆,产销量比上年同期分别下降4.2%和2.8%,为1990年来首次年度下降。

中汽协相关负责人称,2018年我国汽车产业面临较大的压力,产销增速低于年初预计,行业主要经济效益指标增速趋缓,增幅回落。一方面由于购置税优惠政策全面退出造成的影响;另一方面受宏观经济增速回落、中美贸易摩擦以及消费信心等因素的影响,短期内仍面临较大的压力。

2014-2018年中国汽车产量及增速

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2014-2018年中国汽车销量及增速

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智能网联汽车的出现将带来汽车行业革命性的变化,汽车的安全性、行驶效率等将大幅提升。目前智能网联汽车已得到各国政府以及企业高度重视。根据预测,到2030年全自动驾驶汽车将达到9.8%的渗透率,配备部分自动驾驶功能的汽车渗透率将达到15%以上。受益于产业和政策共振,国内L1级和L2级渗透率将快速提升,中高级智能汽车(L3-L5)商用化即将到来。辅助驾驶ADAS在未来新车准入规定升级,同时核心部件成本大幅下降,已经进入爆发前夜。同时《智能汽车发展规划战略》等文件将智能汽车的发展推升到国家层面的高度,并对未来2020年智能汽车的渗透率提出了50%的目标。预计L1和L2到2020年的渗透率分别达50%和20%,未来五年将进入快速放量期。

无人驾驶商业化并行发展,特殊场景应用将率先落地。百度、Google、北汽、Uber等企业均在研究无人驾驶的商业化应用,完全的无人驾驶汽车可能在景区和园区等特殊场景下率先实现商业化。

智能网联的汽车是单车智能和网联智能的融合,需要大量全新技术的融合。 单车智能需要传感器、电动执行端和算法决策端的融合; 网联智能是实现智能网联汽车、智能交通系统的核心技术。车内、车际及车云(车载移动互联网)的“三网”融合统称为车联网,包含信息平台(云)、通信网络(管)、智能终端(端)三大核心技术,能够将安全、节能及服务三维一体的功能予以实现。

智能网联汽车需要电子、计算机、通信等多个行业的跨领域合作,整车企业在其中的整合能力将进一步提升。 智能网联汽车涉及到智慧交通、智慧城市的融合,在芯片、通信服务支持、软件服务等领域需要更多跨行业的合作,智能网联企业间的合纵连横将是未来致胜的关键。对于整车企业,多个领域技术融合将带来自身整合能力的进一步提升。

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