5G网络最重要的是让单个设备有更大的带宽，但是现在想一下这个问题，反而到了5G时代，更多设备上来，每一个设备分摊到的带宽没有想象的那么大，所以云和端的协同会是一直存在的架构。只是说端上的能力会越来越提升，从原来简单的端变成更加复杂的端。
据千讯咨询发布的《中国网络市场前景调查分析报告》显示，实现“网络压缩”，成为人工智能产业界当中的高频热词。这个“网络”指的是人工智能网络，在保证精度不降低的情况下，如何可以降低人工智能学习网络的复杂度，降低计算力。以图像处理为例，端的能力还是远远弱于云上的能力，云上的处理将更偏向于深入的理解分析。
把人脸检测、人体检测，这些无状态的轻量计算就放在摄像头或者是端这些低算力、低功耗的东西上去做，相当于把基础入口把握住，当你检测到人体的时候再把相关的特征上传到云。大规模的数据分析、人脸识别、人脸聚类和人脸归档是需要到云上去做的。因为它需要的算力特别大，而且数据是很大规模的，有可能是跨省市的，必须要到云上一起整合。现在云和端是两个不同侧重点协同的状态。
5G+AI+边缘计算可创造新的商机，这也引发了业内对构建新的生态联盟的思考。技术平台不是个大问题。大家都看得到，将来这个行业是IT和电信一起做，然后云是一个很大的推动。
将来的平台不再是专用平台，软件也是开源的，在此之上打造新的生态圈。“英特尔公司承担的责任是一定的，也只有我们跟其他很有限的几个公司能够做到这种事，因为毕竟数据中心很大部分还是在英特尔平台上走的，我们要把这些经验带到新的AI+5G+边缘计算里面。