人工智能相关技术正在飞速发展。“节奏快得令人难以置信，”微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋感慨道，“很多人类感知能力，都在被人工智能逼近或超越。”例如，三年前，微软亚洲研究院发布的152层残差网络的图像识别准确率已经达到96%，这种能力和斯坦福研究生的水平相当。
一年前，在 Switchboard 语音识别基准测试中的错误率已经降低至5.1%，达到了媲美人类专业速记员的水准。今年1月，微软亚洲研究院在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解测试上获得超越人类的分数，今年3月，其机器翻译系统在newstest2017 的中文翻英文和英文翻中文测试集中，达到了可以和人类专业翻译相媲美的水准。
根据对全球3000多家企业的CIO调研统计结果，仅有4%的企业已投资并进行相应的AI部署，14%的受访企业对AI毫无兴趣。”Phli Todd直言道，“目前在AI采用方面，依然存在诸多挑战。妨碍其所在企业采用AI的因素为对未知的恐惧，涉及价值衡量、风险责任、了解AI内涵和安全隐私等方面；48%受访者称供应商战略影响了AI采用，包括集成的复杂性、供应商产品的混乱等方面。
而这些妨碍因素的根源，来自于AI产业的成熟与否，AI产业则与技术发展密不可分目前处于生产成熟期的AI技术仅有语音识别、集成学习和GPU加速器3项，处于稳步爬升期的技术仅有虚拟现实、知识管理工具2项。
据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示，更多的人工智能技术则还在发展的起落之间。2018全球AI技术成熟度曲线显示，当前处于泡沫低谷期的技术有包括商用无人机、增强现实、自动驾驶汽车等6项，处于期望峰值期的技术多达15项，囊括认知计算、虚拟助理、自然语言处理、机器学习、智能机器人等。处于最初爬坡期的技术则拥有包括通用AI、知识图谱、神经形态硬件等9项。