FaceID的实现靠的是iPhoneX手机顶部一小块没被屏幕覆盖的区域。这一小块区域集成了多达八个组件，除了麦克风、扬声器、前置摄像头、环境光传感器、距离感应器等，还集成了红外镜头、泛光感应元件(Floodilluminator)、点阵投影器。由于3D视觉模组成本高昂，在20美元左右，目前很难大规模普及。除了成本，主要的问题还是方案不够成熟，识别率和3D建模能力还不够，需要时间检测。
现在大家都在等高通的3D方案成熟。高通的方案从2016年开始研发，高通负责算法和系统方案，奇景负责核心光学部件。业界预估高通3D视觉方案最快将在2018年初开始商用，所以2018年上半年会有一些机型出来，目前除了人脸解锁，大家还对支付功能有所期待。市场能否真正持续爆发还需要看其他安卓大厂的态度。未来厂商如何提供更低成本且多元的3D感知应用将牵动整体市场后续爆发速度，而这也将取决于未来第三方应用程序的发展以及3D感知模组性价比的提升。
以OPPO为例，虽然在积极与产业链接触，但对于3D感知技术，仍然持谨慎态度。目前(3D感知)这块产业链发展的成熟度不算高。人脸识别技术有两个重要的环节：关键的器件+AI算法。实际上，目前，AI算法比关键元器件更不易被获得或者掌握。AI算法是从无到有的过程，元器件更多则是需要解决产能的问题。
目前指纹的便携性已经非常好了，千讯咨询发布的《中国手机市场前景调查分析报告》显示，人工智能手机的应用不能只在营销噱头，而要在基础层面以及技术层面，还有AI应用层面带来好的体验，比如芯片麒麟970在算法上的探究，该芯片已在华为Mate10以及荣耀V10上商用，技术上除了涵盖人脸识别功能，还有噪音识别以及语音助手等功能。