反抄袭软件也对这些虚假点评无能为力，因为这些“高段位”的人工智能点评是逐字生成的，而不是简单地替换已有点评中的用词。如果使用反抄袭软件检测，不但很难检测出虚假点评，而且会“误伤”一大批真实的点评。社交网站已经开始利用人工智能技术发布一些虚假的消息或评论。这些消息只有通过人工智能的手段才能加以制止。这不仅仅需要政府的努力，更需要科技公司和整个社会的努力。
千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，人工智能有可能识别出机器中的“水军”。用计算机去分析字符的分布等特征，他们就会发现真假点评之间存在着细微的差异。人工智能技术如果被滥用，对整个社会是一个巨大的威胁，不但会让依靠点评信息的用户失望，而且会以假乱真，破坏社会秩序，这样的后果更为严重。
在去年的CCS大会上，卡内基梅隆大学的研究人员就展示了一个场景：只要人们戴上一副经过特殊打造的眼镜，人工智能对于人脸的辨认就会失败，比如一个白人女性可以被认为是一个黑人男性。事实上，随着人工智能和计算机图像合成技术的发展，未来任何人都可以制造以假乱真的新闻、图片或者视频、音频。专家表示，这令信息“武器化”大战一触即发。
今年7月，华盛顿大学的研究人员就曾利用人工智能制作了一个关于美国前总统奥巴马演讲的假视频，该视频是基于对奥巴马过去几十个小时演讲的视频分析合成的，图像和声音都能达到以假乱真的水平。更可怕的是，人工智能已经可以做到“基于事实的胡编乱造”，这些内容在脸书和其他社交网站上广泛地流传开，很少有人会质疑它们的真伪。就在上个月底，Facebook开始正式出手打击假新闻：将会禁止散布假新闻的主页在其网站上投放广告。
据千讯咨询了解到，美国政府也开始加大对研发的资助来打击“假新闻”。9月初，宾夕法尼亚州的两名教授获得了美国国家自然科学基金会（NSF）资助的30万美元资金，以开发侦测“假新闻”的数字化设备。近日，杭州的某著名连锁快餐门店率先推出了“刷脸支付”服务，支付过程无需手机，只需由3D摄像头对准顾客的面部进行扫描就能验证身份、点餐付款。这种人脸支付的方式很容易受到攻击。对抗这种攻击，不仅仅要大数据分析，还可能要用到计算机视觉。跨学科的融合是未来研究的趋势。
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中国人工智能行业发展趋势分析预测报告
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