国内的电子收费系统（ETC）其实起步挺早，但发展步伐较慢，应用率偏低。日本现在90%以上通行都是ETC，但国内之前是不到50%。当然，随着今年ETC的大量普及，相信会有显著提升。再例如，在信号控制智能化方面，国内也仍有很大的发展空间。信号控制智能化是指，单点信号机更换为可联网、具备自我运算能力的智能信号机，可根据统计的交通流量进行实时调控。“尽管有部分城市已经在用，但远远还没有达到普及的水平”，李瑞敏表示。
这有赖于完善的信息采集，以及优化的算法。在信息数据采集方面，中国已经初具规模，并具备助力交通管理的能力，千讯咨询发布的《中国电子市场前景调查分析报告》显示，电子产业链上下游仍有诸多需要打通的“关节”。从城市管理的角度，数据采集不是问题，问题是如何更好地挖掘出数据的价值。而这，是当前建设智能交通、智慧交通的重要突破点。
城市管理是可以率先突破的，技术相对成熟。相比较而言，诸如无人驾驶等业态，是更为中长期的发展方向。自动驾驶突破不会那么快，从研发到应用，还会有很长的培育周期。但在发展过程中，有望逐渐从单一的应用场景进入到复杂的应用场景之中。
在数据资源的分析和应用方面，业内人士都非常强调共享平台的建设。在智能交通的六项战略发展重点中，第一项便是大数据共享平台及交通云技术应用，其指出，要“建立国家级、省级、市级三级大数据共享云平台，数据由下至上逐级汇聚，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享、协同管理和一体化服务”。
在数据的分析与使用方面，当地扩大开放数据资源。有些数据很难获得，但又十分重要，比如，公安部门的交通数据就相对完善，能否按照一定条件释放一些出来，这对产业发展意义重大。