若说车载操作系统是汽车的大脑，那可扩充连接性的通讯网络就像大动脉一般举足轻重，赋予汽车“感知”能力。要在这样的感知能力中实现自动驾驶，“智慧”与“实时”的车路协同技术是必不可少的，而车路协同必须建立在 5G 和 C-V2X 上。C-V2X 拥有四类场景，汽车与汽车（V2V）、汽车与网络（V2N）、汽车与基础设施（V2I）、汽车与行人（V2P）。C-V2X 能使车辆与周围的其他车辆及基础设施进行沟通，共享道路实时信息，是实现道路交通安全和通向自动驾驶的关键。
何谓车路协同？与自动驾驶如何配合？自动驾驶场景下，再智能的车辆也可能会碰到一些无法自动处理的紧急情况，这种情况下就需要把驾驶员移到云端。千讯咨询发布的《中国汽车市场前景调查分析报告》显示，当汽车从自动驾驶状态脱离出来之后，通过强大的通信能力，就可以把现场的情况以摄像的形式、传感器的形式感知出来，然后通过上行的高速带宽传给云端，在云端的驾驶员以虚拟现实的形式感知路上的每一个状态，通过远端驾驶将汽车从极端的情况下开出来，让汽车恢复自动驾驶的状态。
在这一连串的过程中，可预期的是需要庞大的数据运算能力。根据英特尔预估，伴随自动驾驶所产生的海量数据，预计将在2020年达到每天约4TB的数据量。这是过去4G网络所做不到的。但在5G大带宽、低延迟的通讯特性下可以轻松完成，这将进一步提升自动驾驶汽车的稳定性及推动其商业化普及。而为了应对越来越多的数据流，现阶段的车联网厂商也开始布局边缘运算技术，将传统的云端运算架构，转至提升边缘端的数据与数据处理能力。
国内5G商用牌照已经下发，最快在下半年开始进入商用阶段。根据这样的进程发展，由此产生的5G手机、芯片技术以及配套设备等需求，将在2020年下半年大规模放量，这也将为相关供应链公司利润带来较大增量。5G的市场将有多庞大？按照2020年5G大规模商用算起，预计2020年至2025年期间，中国5G发展将直接带动经济总产出10.6万亿元，直接创造经济增加值3.3万亿元，造就直接就业岗位达310万个。