未来车联网的场景下，需要车与车、车与路之间的大量交互，处理这些数据，就必须应用边缘计算。“尤其是汽车还涉及到安全的问题，所以它对时效性的要求很高，需要达到毫秒级响应。而边缘计算提供的就是这种即时响应的能力。
相较于云计算以云主机为主的虚拟化技术，边缘计算对隔离性要求更高，千讯咨询发布的《中国车市场前景调查分析报告》显示，像车联网等时延敏感性应用，更需要与之匹配的隔离技术。以Docker为主的容器技术成为了很多边缘计算平台的首选。据了解，容器技术能够实现快速部署，并且内存占用较小启动更快，同时还具有较好的隔离效果。
除了在车联网领域的应用，边缘计算在智能制造、智能物流、城市大脑、智慧门店等场景也有诸多应用。比如在视频监控方面，现在城市都是高清摄像头，通过将AI能量下沉至边缘计算平台，就能够实现高效的视频识别。这个技术同样也可以应用于智能工厂，实现无人质检等等。
有15%的企业目前已经在使用边缘计算，另有17%的企业处于实施阶段。现在很多传统的工业企业，都在与我们进行边缘计算的探索。尤其是最近半年到一年的时间里，这样的需求非常多。