卫星遥感影像人工识别效率低下，无法应对海量卫星遥感数据，一直是困扰行业进步的最大难题。随着以深度学习为代表的AI人工智能技术日益成熟，利用AI进行遥感影像处理，对于遥感数据解译的自动化处理有着明显的提升作用，而其效率上的提升，对于遥感应用向垂直行业的渗透也将大有助力。
据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示，眼下商业航天和AI人工智能的结合，已经渗透到人们生活的方方面面。目前，智能手机中各种地图地理位置信息的确认，大部分都依赖卫星提供的定位；此外，通过卫星遥感+AI结合图像识别等技术，可以将很多星球图像呈现在大家面前。从业者的感受和行业发展的风向密不可分。今年上半年的Google开发者大会上，谷歌宣布在Google Map里，谷歌将利用AI和卫星图像技术加入新地址和商家。
近年来，以SpaceX、OneWeb等大规模卫星星座应用为代表的商业航天计划，以及Amazon、Google、阿里巴巴为首的科技巨头的参与，使商业航天再次成为焦点。巨头的布局和商业航天发展的浪潮紧密相连。AI的应用有两个大的前提，一是大量的数据，二是对数据进行客观、准确的标注处理。本次商业航天浪潮的特点，一是逾千颗的大规模星座部署应用，二是玩家多以互联网产业起家，拥有强大的AI技术储备及商业化推广能力。
具体到商业应用，高千峰提到，在商业航天中，AI可以赋能自动化生产。以商业航天中的卫星为例，目前很多卫星制造方式基本依靠人工制造，在该产业链上的公司众多，但卫星在标准化和细节方面存在难以统一的问题，而倘若在生产中注入AI元素，通过智能生产线统一流程，结合全生命周期的生产数据管理，将推动卫星制造的智能化，提高生产效率和质量。