2030年，自动驾驶汽车市场产量及销量在9000万辆以上，自动驾驶会带来万亿美元级的客运经济。在驭势科技、小马智行这些新创公司看来，从特定场景的自动驾驶运营再慢慢扩展到整个城市场景，将是无人驾驶走向商业化的一个必经过程。在未来三年之内，无人驾驶车示范区范围将扩大到30平方公里，将有200辆无人驾驶车在区域内服务。
千讯咨询发布的《中国汽车市场前景调查分析报告》显示，传统汽车企业是从高速的人机共驾向无人驾驶推进，在商业化过程中不断收集数据提升算法；而像驭势科技这样的新创公司，则倾向从特定场景下的低速无人驾驶汽车切入，在无人驾驶的算法与商业化落地间找寻平衡。普遍看来，随着时间推移和技术进步，无人驾驶汽车在规模化之后的成本必然会下降，那么届时各家企业比拼的主要还是在算法上的优势。
在景驰创立的初期，由于拥有四辆林肯 MKZ 车型测试车及十余个 Velodyne 公司的 64 线激光雷达，使得公司在数据上具备优势，提升了算法迭代的速度，因此公司的发展才那么迅速。“谷歌在做‘眼睛’，我们把更多钱用来做‘大脑’。计算就是大脑。我用1.0的视力：摄像头、毫米波雷达、商用GPS、商用惯导系统……但我能更聪明，有更强大的计算。”吴甘沙曾公开对媒体表示，谷歌的那套无人驾驶系统的成本高达200万元，而驭势则寄望通过自身强大的计算和人工智能，把产品控制在两三千美元以下。
值得注意的是，在业界与Velodyne齐名的激光雷达公司Quanergy，最近正意欲在中国打造全球最大的生产基地，产能将从1000万台逐步增加到1亿台。据Quanergy联合创始人兼CEO Louay Eldada预计，按照Level 4的自动驾驶汽车需要有5个激光雷达，而一家整车厂旗下约有5款自动驾驶车型，每款车型每年约生产10万台来计算，每年就需要250万台激光雷达。