伴随着大数据时代的到来，数据可视化日益受到关注，可视化技术也日益成熟。然而，数据可视化仍存在许多问题，且面临着巨大的挑战。
千讯咨询发布的中国可视化管理系统市场前景调查分析报告显示，数据可视化存在以下问题：
1）视觉噪声。在数据集中，大多数数据具有极强的相关性，无法将其分离作为独立的对象显示。
2）信息丢失。减少可视数据集的方法可行，但会导致信息的丢失。
3）大型图像感知。数据可视化不单单受限于设备的长度比及分辨率，也受限于现实世界的感受。
4）高速图像变换。用户虽然能够观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。
5）高性能要求。对于静态可视化对性能要求不高，因为可视化速度较低，性能要求不高，然而动态可视化对性能要求会比较高。
数据可视化面临的挑战主要指可视化分析过程中数据的呈现方式，包括可视化技术和信息可视化显示。目前，数据简约可视化研究中，高清晰显示、大屏幕显示、高可扩展数据投影、维度降解等技术都试着从不同角度解决这个难题。
可感知的交互的扩展性是大数据可视化面临的挑战之一。从大规模数据库中查询数据可能导致高延迟，使交互率降低。
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