千讯咨询发布的中国可视化管理系统市场前景调查分析报告显示，中国数据可视化行业发展历程与现状如下：
（1）发展历程
第一个阶段是先计算机时代。中国在数据可视化领域要远落后于国外，起步较晚。一直到20世纪上半叶，中国才出现一位先驱--陈正祥。陈正祥一生致力于绘图，主张用地图说话，用地图反映历史，利用地图对政治、经济、文化、生态、环境等现象进行描绘和阐述。他的知名作品《中国文化地理》中有两个经典案例，一个是中国诗人分布图，一个是蝗神庙分布图。
第二个阶段是计算机时代。此时，国际上出现如水晶报表等数据可视化产品，随着SO、C++等走向了全球。但水晶报表在中国却遭遇到了"水土不服"，最后水晶报表产品被BO收购，BO又被SAP收购了。接下来登场的本土厂商是华表。华表解决了中国式复杂报表和买一次无限分发的问题，但随后被用友收购，到2008年就基本不维护了。这个阶段还有思达报表，是第一款纯java报表和web报表工具，2000年在国内成立研发公司，但由于人员动荡，一度退出中国市场，目前国内还有部分用户。2004年，国内出现两大报表厂商--润乾报表和帆软报表。润乾创新应用SOL理论和EXCEL各自扩展结合，解决了中国式复杂报表；帆软则是国内第一家只卖产品就把销售额带到近1亿元的厂商。此外，表格可视化有两个分支，即席报表和OLAP，国内代表厂商是广州尚南和上海炎鼎。
第三个阶段进入读图时代。数据图形可视化有三种方案解决，一种是传统表格可视化软件厂商提供的图表控件，这种基本上能解决大家的核心需求；第二种方式是独立图表控件，需要基本代码集成到企业信息系统里面去；第三种是图表可视化软件，其代表软件有Tableau和帆软的FineBI。
（2）发展现状
从厂商、产品、技术、企业需求四大角度呈现大数据可视化产品的发展现状：
从厂商角度来看，大数据可视化工具厂商呈现出明显的马太效应。处于行业第一梯队的品牌知名度和市场份额与其他厂商的距离进一步拉大。综合实力强大的厂商更能投入资源做好产品、服务，解决更多用户的需求和问题。
在产品现状方面，大数据可视化工具已经不止于满足使用传统的数据可视化工具对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现，还需满足互联网爆发的大数据需求，快速收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。现有的大数据可视化工具具有直观、交互性、实时三大特征。
从技术角度来看，未来AI将与BI深度集成。BI满足了企业在数据分析、问题诊断、决策支持上的需求，AI则满足了业务预测、问题预警、探究数据背后的关联关系等深层次需求。相比AI，经过十几年发展的BI，其可视化能力、敏捷易用性、数据准备能力、高性能处理能力都可让AI借力。
从企业用户需求来看，一方面，在一二线稍具业务规模的企业目前已经上线了各种业务系统，存储了大量的数据，他们迫切需要挖掘数据价值提升市场竞争力，降低企业运营成本。另一方面，企业虽然已经具备了进行数据分析和数据化管理的各种条件，但是由于企业缺少对大数据关键节点有效整合的价值方案，决策者在进行业务决策时，往往会陷入信息孤岛。在实现业务应用的最终判断时，决策者往往需要调配大量资源，导致人力与资金的高度浪费。
（3）主要企业概况
大数据可视化工具的厂商主要来自四类：一类是提供商业智能可视化工具的软件服务商；第二类是新兴可视化工具提供商；第三类是互联网巨头公司；第四类是互联网大数据服务商。
①提供商业智能可视化工具的软件服务商
国内主要代表为帆软、永洪科技、四方伟业、SMARTBI等，国外主要代表为SAP BO、IBM Cognos、Oracle BIEE、Microsoft BI等。
从综合情况来看，国外厂商相对具有技术过硬、功能强大的优势，但在具体落地国内应用时，普遍存在使用复杂、价格高、服务支持不到位的问题；而国内厂商则恰恰相反，在价格、服务以及产品易用方面具有优势，而在技术研发实力方面还有待提升。
在这些厂商中，以帆软和永洪为代表的敏捷BI厂商，其投入成本较低，呈现出平民化、易于操作的特点，企业客户尤其是大量中小企业客户，可以通过较低的投入享受到专业的大数据服务。而相对应的SAP、IBM、Oracle等国外厂商，因为产品较重、使用门槛较高、价格昂贵，只有大型企业客户才会使用。
②新兴的可视化工具提供商
国内厂商主要代表有数字冰雹、恒泰实达等，国外主要代表有Tableau、Qlik、Microstrategy等。
这些厂商的产品均定位于企业级应用而非部门级应用，数据分析平台内置高性能数据仓库，同时提供与外部数据对接的各类接口，可独立部署，也可以与客户原本的数据仓库进行对接。在可视化展示部分具有展示内容主题化、展示画面风格统一化、展示效果直观化和简单化的特点。
此外，这些厂商在实施周期、集成能力以及咨询能力方面均有优势。由于其产品性能稳定、可配置性高，客户群体主要为党政军及大企业客户，如各地级市政府部门、军工企业、军事科研院所及作战部队等。
③来自互联网巨头公司的可视化厂商
主要的代表有网易有数、百度图说、阿里云数加等。
这些互联网厂商从云端切入大数据、BI市场。在互联网行业，数据的沉淀周期更短，通常产品一上线就会有相应的网站数据分析、用户转化路径分析等基本的数据分析需求。数据在云端，无论是从数据获取、处理、分析的便捷性、应用成本还是解决方案的架构等各个方面考虑，都具备了很强的操作性和可行性。
业务云端化是趋势，数据云端化也是趋势，数据使用云端化也是趋势。互联网巨头的生态体系也是一个不可忽视的重要因素，在数据市场上，用一个生态相较于单个厂商，在技术实力、安全性和稳定性、价格、服务支持、品牌地位等方面均有绝对优势。
④互联网大数据服务商
主要以海云数据，友盟等为代表。
这些互联网大数据服务商，能够提供快速有效的处理海量、密集的多源异构数据的解决方案。在提供多行业、多场景、具备通用性综合解决方案的同时，不断构建自身大数据生态平台。目前，这些厂商也在积极布局人工智能，通过AI能力服务平台赋予端用户，落地企业业务。
纵观整个市场，大数据可视化工具产品可谓百花齐放，不同背景的厂商在这个概念下提供着自己的产品和服务。目前，国内可视化工具市场仍处于发育阶段，但如果能针对复杂的数据分析场景，为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，满足不同行业的企业用户需求，有能力覆盖多个行业，那么这些厂商就能够引领潮流发展。
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