当今时代，数据可视化的信息随处可见，甚至占据了各大媒体论坛的大量版而。可视化并不是现代社会科学发展的产物，反而可视化的相关理念和技术已经有数百年之久的历史，它的发展见证了地球物探、科学计算、工程制造、统计分析等学科的不断进步。在早些时候，一些地理现象的考察者们为了揭示自然界中各种现象之间的联系，定义了一种图形化的表达形式，提出了像等温线、等压线、等高线、等势线等一系列等值线图，还有可以表达其他自然信息的图示符号。现代图表可以追溯到18世纪的第一季度，历史学家图表的发展归功于政治经济学家W.Playfair和数学家J.H.Lambert在这一领域的研究发现。
在20世纪初，人们已经将表格和统计图等原始的可视化技术应用到了科学数据分析中[ca。随着后续几何学、统计学的快速发展，以图表表达数据的方式逐步流行起来，改变了社会发展和科学进步的走势，对人类的认知能力带来了巨大的提升。进入21世纪以后，历史上从来没有像今天这样大的产生数据四。尤其是2010年以来，数据应用的领域与深度得以高速发展，原始的可视化技术已经难以应对所谓的大数据时代，而对时代需求人们开始深入了解相应领域的背景知识，融合训一算机科学、统训一分析等多个方而的技术，设计满足大数据需求的用户交互手段，进而对庞大而构造不全的数据进行快速挖掘有用的内在信息。
千讯咨询发布的中国可视化管理系统市场前景调查分析报告显示，全球数据可视化行业发展趋势分析如下：
根据市场研究公司MarketsandMarkets于2017年6月发布的《可视化和3D渲染软件市场调查报告》预测，全球可视化市场规模将从2017年的10.6亿美元，增长到2022年的29.2亿美元，年复合增长率22.4%。
（1）可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系。数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息，提高了数据挖掘的效率，因此，可视化与数据挖掘紧密结合是可视化研究的一个重要发展方向。
（2）可视化技术与人机交互拥有着紧密的联系。实现用户与数据的交互，方便用户控制数据，更好地实现人机交互这是我们一直追求的目标。因此，可视化与人机交互相结合是可视化研究的一个重要发展方向。
（3）可视化与大规模、高维度、非结构化数据有着紧密的联系。目前，大数据时代，大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷，要将这样的数据以可视化形式完美的展示出来，并非易事。因此，可视化与大规模、高维度、非结构化数据结合是可视化研究的一个重要发展方向。
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