1、按误差的性质分为偶然性误差与系统性误差。偶然性误差是偶然发生的，不具有倾向性，数据可能被夸大，也可能被缩小，可以互相抵消。系统性误差则具有倾向性，即偏向一方，又叫偏差。它会造成数字失真，危害性很大。
2、误差来源分为调查误差与代表性误差。调查误差是在采集原始资料中发生的差错，在各种调查中都可能发生。代表性误差则是在抽样调查所特有的，即被抽选的一部分对于总体的代表性大小的问题。
3、按误差产生的原因分为无意识误差与有意识误差。无意识误差往往是调查人员水平低或被调查者粗心等原因造成的。有意识误差则是为了某种目的而歪曲事实、虚报瞒报。有意识误差往往会造成系统性误差，对数据质量及其使用危害极大。
4、按照误差产生的阶段分为设计阶段误差、调查阶段误差、整理阶段误差。其中调查阶段误差往往是造成误差的主要因素。
统计数据误差产生的机会和原因很多，大部分是主观因素造成的，是可以通过主观努力加以控制和减少的。所以整个统计工作过程是以提高数据质量为中心，从各个环节、各个方面尽力减少统计误差。