统计数据的评价，是对整理完毕、即将投入使用的统计数据的准确性进行评估。评估的目的是为了对于它的误差大小做到心中有数，便于正确使用。对于统计机关，也是为改进统计工作提供依据。
统计数据质量进行评估的方法
1、现场抽查评价法
主要用在大规模的重要调查之后，如人口普查、农业普查之后，对调查登记数据的质量进行评价。具体办法是由上级机关抽取一定数量的样本单位，派出素质较高的调查人员到现场重新调查，将调查结果进行核对。发现差错后，同原调查员一起核实，确定误差率。
2、统计数据的内部一致性评价法和外部一致性评价法
内部一致性评价法，即将本次调查所得相关数据之间、局部数据与综合数据之间，进行一致性评价。外部一致性评价法，即对不同时期的同一类调查数据进行一致性评价，或对不同单位间同一类指标数据进行一致性评价。
3、逻辑关系评价法
逻辑关系评价法是将不同统计数据依照其逻辑关系进行比较、评价。这种方法很多，如粮食产量可以从农业投入、科技措施、气候条件等方面进行评价，叫做因素评价法。再如评价农村居民家庭收入的调查数据，可以与农业生产、乡镇企业的发展、农民外出打工等方面的数据进行对比，叫做微观宏观对比法，等等。
4、理论数据或经验数据评价法
例如设备利用时间不会同理论设定时间相差太远；农业作物单位面积产量不会同历史上已经有过的经验数据相差太大。
5、应用结果评价法
根据统计资料使用之后所发生的正面或负面效应来评价数据质量的方法。统计数据被使用后造成的结果，对其准确性的评价最有权威性。
对于统计数据质量的评价结果，如果证明符合实际，即可以放心使用；如果证明质量较差，须加以说明，慎重地、有条件地使用，或进行必要的调整后再使用。