阿里大数据库里看到消费者曾经买过的销售商品，以及他们对商品的评价和复购率等大数据。同时还能看到消费者的偏好，根据这些数据，我们会定出消费者希望的商品标准并将这些标准数字化。比如中国人喜欢吃的苹果硬度在6-7.5之间，超过7.5会感觉硬，低于6会太粉不好吃。然后我们以这些标准去影响供应链，在加工和分选环节，着重选出这些消费者需要的商品。
接下来就是倒逼生产端去生产符合消费者需要的标准化产品。同时，为了达到这个标准，我们提供科技和生产技术的赋能，用互联网技术去解决生产过程中的困难，避免人为经验的不准确判断。比如，采摘熟度我们会依托积温数据、光照数据进行判断。再比如，通过精准灌溉技术让每棵果树获得的营养是一致的，而不是靠传统经验去灌溉和施肥，这样就最大限度保障了消费者买到的农产品口感好并且口感一致。
千讯咨询发布的《中国销售市场前景调查分析报告》显示，销售标准不是凭空想象出来的，都是有消费者和行业需求依据的。当农民按照标准去种植后，产品就不愁销路，也就不存在履约问题。做奉节脐橙品牌的时候，发现有个品种叫“福本”，这个品种非常小众，但消费者需求和关注度很大。通过大数据我们发现，它不仅在出汁率、可食度、糖度、酸度、化渣率等方面特别适合橙类消费者的口感和偏好，在甜度、化渣率方面的表现尤其优秀，而这两个特点更符合高端消费者的口感喜好。
在开始的时候按照大数据定出了这个品种的数据标准。后来又根据数据分析发现消费者对糖度和化渣率很关注，又加强了对这些商品的标准要求，比如甜度从原来的12.5提高到13.5。不同季节、品种，我们的标准也不一样。比如秭归脐橙，每年10-11月份的九月红品种出汁率、化渣率最佳，我们就针对九月红的这两个特点，进一步优化标准并影响产业端。
在品控上，我们不但在产业种植环节进行品控，提出优生优植的概念，还在采摘、加工分选环节制定标准化的流程进行品控，比如严格采摘成熟度，另一方面也会在出库时和每个供应链流通节点都做抽检。