未来线上线下融合的新消费模式是大势所趋。抛开喧嚣的投资风口，技术和商业化落地是关键。零售行业中目前图像识别应用的体量仍不大，同时面临着多重挑战，对算法的要求比较高，比如能否识别双胞胎、物品开口使用后再放回等情况都会影响实际中的推广。
语音识别、图像识别这些技术在很多行业都在应用，但不会有非常快的大规模变现机会。他看好的是深兰科技作为ToB企业，拥有将技术真正落地的实力，能够将算法和技术变成适配不同场景、不同需求的产品，并进行规模量产。千讯咨询发布的《中国零售市场前景调查分析报告》显示，深兰科技已经与包括蚂蚁金服、娃哈哈、美菱、微盟等在内的多家品牌商、零售商及电商进行战略合作。
深兰科技作为人工智能无人零售解决方案提供商，拥有一套专为零售场景打造的AI识别算法，这是深兰科技的核心价值。进一步从B端看，无人零售作为全新的增强渠道，为品牌提供全新的线下流量;另一方面，原有传统线下渠道无法精准识别消费者，智能零售终端则可以了解消费者精准画像，基于一整套会员系统，实现消费闭环升级。
提到对零售业风口的判断，新零售大而庞杂，也有很多细分的环节。无论是大型商超动线的优化还是消费者调研、货架监测都有可操作的空间。即便是对小型的便利店，不管是阿里也好，还是其他的创业公司，也都有人在关注如何提升它们的效率。随着技术的不断成熟和消费者习惯的培养，智能化、便利化、无人化是行业发展的必然。
人工智能企业深兰科技宣布完成亿元级A轮融资，由华映资本领投，德商资本跟投。这是继去年收获天使轮和云锋基金数千万元Pre-A轮融资之后，深兰科技在一年之内第三次获得资本青睐。