如何破除信息孤岛，增强数据检验能力，提高数据质量和可靠性，通过大数据来观测企业的经营情况，是一些数据服务公司目前正在努力探索的业务。数据孤岛是个老问题，作为世界金融中心的美国实现数据互联互通，也经历了漫长的过程。当下一方面要加强企业间的合作，拓宽数据采集的渠道，丰富数据的维度。另一方面要借助人工智能、字符识别、图像处理等技术来交叉检验，解决数据低质的问题。
为了拓展数据的深度，近日合合信息选择与商安信进行战略合作。前者的优势在于拥有国内1.8亿家企业和组织机构数据、覆盖743个维度及600亿条动态实时商业数据，能够全面分析企业经营状况。后者则专注于商业信用领域的数据处理、整合、评级、服务，拥有各项征信牌照资质及授权，以及庞大的国际企业数据库。
在数据量巨大的基础上，通过合作我们加入深度的评级、判断，这是广度和垂直的结合，数据面更广，查询也更为立体，从而能够更好地识别企业信用风险。未来数据服务公司的发展壁垒并非收集、出售数据那么简单，据千讯咨询发布的的《中国金融市场前景调查分析报告》显示，更核心的金融竞争一定体现在数据处理能力上。
据了解，启信宝曾通过数据抓取和对比，发现数十家公司的工商注册地、企业联系人以及贷款申请文件内容非常相似，最后发觉背后是一个骗贷团伙。借助人工智能技术，通过数据清洗和交叉验证，机器可以识别数据之间的联系，从而可以提供实时企业舆情和监控服务。