千讯咨询发布的中国可视化管理系统市场前景调查分析报告显示，数据可视化不利因素分析如下：
1．技术创新能力不足，缺乏有影响力的品牌
我国发展数据可视化存在着比较普遍的共性问题。首先，缺乏核心技术和创新能力。与发达国家相比，技术成果产业化程度低，技术创新能力不足，目前能够代表我国高端数据可视化技术达到国际水准的产品寥寥无几，自主知识产权少、制造发明专利占世界总量低，在数据可视化领域尚未成为技术上的创新强国。其次，缺乏国际重量级知名品牌。在国际贸易出口中，我国高端数据可视化中自主品牌的系列产品占比很小，缺乏具有国际影响力的著名品牌或有传统历史文化的民族品牌。
2．高级人才缺乏
我国数据可视化行业相关人才相对紧缺，人才竞争较为激烈。在数据可视化建设领域，不仅需要从业人员具备较高的技术研发水平，而且需要对用户的应用需求和业务具有深入的理解，这种对技术研发水平和丰富行业背景都有较高要求的高端技术人才更为缺乏。因此，技术人才的缺乏将影响到我国数据可视化建设的深入发展。
3．融资渠道不畅
数据可视化企业内部融资既能蓄积其生产经营活动中所需资金，又能将收益再次转化为投资进而降低筹集资产成本及交易费用，向社会传递利好信号。但单凭自由资金、留存收益、折旧沉淀、内部存量等方式的内部资金筹集，也一定程度上限制了融资渠道的拓宽。处于成长期的数据可视化企业主要攻坚任务包括技术酝酿、发明创新及产品试销等环节，再加上技术被市场认可度不确定及产品线不标准，前期创立者也一般为技术人员，因而初创期存在高度的技术、管理等高风险。另外，成长期的数据可视化企业尚缺乏可进行抵押担保的资产又没有央行的信用记录，使得金融机构等列示的外部融资条件显得较为苛刻，而各大金融机构由于逐利性目的对其投资一般持观望态度，所以二者之间形成了一道难以逾越的鸿沟。然而，尽管数据可视化企业在企业生命周期的发展阶段融资结构明显改观，更易获得来自政府及更多市场资金的进入，但整体融资需求及融资结构仍有不足。所以，现阶段数据可视化企业的融资结构不合理，会导致很多数据可视化企业难以转型升级，而长期滞留在同一平台，技术不能与时俱进将导致大批数据可视化企业遭致市场良性淘汰，从而引发高新技术行业一系列的失业流、倒闭流等社会问题。
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