这款名为Inferentia的芯片将对研究人员所谓的推断过程提供帮助。例如，可以扫描输入音频，并将其转换成基于文本的请求。亚马逊芯片并没有直接威胁英特尔和英伟达的业务，因为该公司不会对外销售芯片。但亚马逊对外出售的云计算服务明年开始将采用自家芯片。倘若该公司依赖自主设计的芯片，就会令英伟达和英特尔损失一个大客户。
英特尔的处理器目前在机器学习推断市场占据主导，该市场到2021年的规模将达到118亿美元。今年9月，据千讯咨询发布的《中国芯片市场前景调查分析报告》显示，英伟达也推出了自己的推断芯片，与英特尔展开竞争。除了机器学习芯片外，亚马逊还在周一针对其云计算部门发布了一款名为Graviton的处理器芯片。该芯片采用ARM的技术。这种架构目前应用于智能手机，但已经有多家公司试图将其应用于数据中心，这有可能对英特尔的市场主导地位构成挑战。
亚马逊并非唯一一家自主设计芯片的云计算厂商。谷歌云计算部门也在2016年披露了一款与英伟达竞争的人工智能芯片。定制芯片的设计和制造成本更高，分析师也指出这类投资会推升大型科技公司的研发开支。
客户对谷歌TPU定制芯片的需求很旺盛。但这款芯片的使用成本很高，而且需要对软件进行定制。谷歌云计算业务针对TPU芯片收取每小时8美元的使用费，而英伟达芯片仅为每小时2.48美元。