伴随着社会经济的不断高速发展，人们生活水平不断提高。快速、舒适、便捷的生活也成为人们不断追求的目标，使得中国机动车数量不断增加。根据公安部交管局统计，截止2016年6月底，全国汽车保有量达到2.85亿辆，其中汽车1.84亿辆；机动车驾驶人达3.42亿人，其中汽车驾驶人2.96亿人。汽车工业的不断发展，人们生活水平的提高，机动车和驾驶员人数的大量增加，使得人们生活条件和质量有了更明显的提高，但与此同时，交通事故率也逐年不断增加。
近些年来，我国一直是世界上因交通事故死亡人数最多的国家之一，据显示，自2000年以来，我国的交通事故发生率已经持续十多年高居世界第一。交通事故是当前世界各国所面临的严重社会问题之一,已被公认为当今世界危害人类生命安全的第一大公害，每年因交通事故的原因至少使50万人死亡。欧美各国的交通事故统计分析表明，交通事故中80%～90%是人的因素造成的。根据美国国家公路交通安全署的统计，在美国的公路上，每年由于司机在驾驶过程中跌入睡眠状态而导致大约10万起交通事故，约有1500起直接导致人员死亡，711万起导致人员伤害。在欧洲的情况也大致相同，如在德国境内的高速公路上25%导致人员伤亡的交通事故，都是由疲劳驾驶引起的。根据2001年中国交通部的统计，我国48%的车祸由驾驶员疲劳驾驶引起，直接经济损失达数十亿美元。有关汽车驾驶员的疲劳检测问题，随着高速公路的发展和车速的提高，目前已成为汽车安全研究的重要一环。
千讯咨询发布的中国疲劳预警系统市场前景调查分析报告显示，我国的疲劳驾驶预警系统的研究起步较晚,目前比较成型的是由清华大学和东南大学的几位博士组建的中国单片机公共实验室南京研发中心联合南京远驱科技有限公司研究出来的gogo850是国内唯一已经商业化的疲劳驾驶预警系统，其原理和丰田十三代皇冠标配的瞌睡报警系统类似，主要检测驾驶员的眼睛开合情况，尤其增加了对瞳孔的识别，睁眼睡觉瞳孔很暗，即使有驾驶员睁眼睡觉也能被识别出，基于红外图像的处理使得产品在阳光下和黑暗里都能进行识别，系统还能对带各类眼镜的驾驶员进行识别，实用性很强。
目前为止，驾驶疲劳检测技术虽然取得了很大的发展，但仍然存在二大难题需要解决。其一，现有的总结的疲劳规律都是在驾驶员清醒状态下模拟驾驶疲劳得出的，结果不够客观，不能真实反映驾驶员的实际状态。考虑到驾驶员的个体差异性，用统一的特征来描述驾驶员的精神状态显然是不合理的。因此，目前的疲劳检测方法都不具有很强的可靠性。其二，目前国内外对于一种疲劳检测方法优劣的判断标准还不成熟，没有被大家普遍接受，各大汽车公司和研究学者都提出了它们自己的规范，这对疲劳检测技术的发展都产生了很大的阻碍作用。而从疲劳预警系统的商用化考虑，使用接触性传感器来检测驾驶疲劳会影响驾驶员的驾驶操作，难以达到实时监测的效果，安全可靠的非接触式检测方法成为了驾驶疲劳检测的趋势。而由于单特征检测疲劳容易受到外界环境变化的影响，为提高疲劳检测的准确性，利用多传感器技术来获取驾驶员的多个特征并综合判断驾驶员的精神状态将是今后疲劳驾驶检测研究的方向。
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