从去年下半年到今年上半年，国内不少AI初创企业纷纷推出了自己的芯片。两个月前，云知声在北京召开发布会，推出其第一代UniOne物联网AI芯片及解决方案。仅仅在这两个月内，就有多家公司发布AI芯片或模组。出门问问正式发布了AI语音芯片模组“问芯”；Rokid发布KAMINO18AI语音专用芯片；思必驰也宣布将在下半年推出AI芯片……
按使用场景划分，据千讯咨询发布的《中国芯片市场前景调查分析报告》显示，AI芯片主要分为云端和终端芯片。而目前主流的深度学习人工神经网络算法包括训练和推断两个环节。由于训练侧需要大量数据去训练人工神经网络，因此训练主要在云端进行。云端追求高性能，开发成本更大，终端更侧重低成本和低功耗，目前中国AI初创企业主要布局在此。
云端芯片方面，寒武纪在2016年推出全球首款商用终端智能处理器IP产品后，于5月3日正式发布了首款云端智能芯片MLU100。7月，百度在AI开发者大会上正式推出了昆仑，基于百度CPU、GPU、FPGA的AI加速器研发。官方称，这是中国首款云端全功能AI芯片。除了英伟达、英特尔等传统芯片公司巨头，寒武纪、地平线等AI芯片公司也位居前列。
由于灵活性高，在AI算法并未成熟固定的当下，FPGA（现场可编辑门阵列）被认为是一种中间方案，其最大的优势在于能够使系统的硬件功能可以像软件一样通过编程修改。与GPU、CPU通用芯片相比，性能更高、能耗更低。
深鉴科技开始从赛灵思采购FPGA，将核心算法DPU放到FPGA，然后以模组的方式销售给客户，但FPGA价格相对较贵，而且与专用定制芯片ASIC相比，性能和功耗方面也有不小差距。除了FPGA方案，深鉴科技也在研发AI专用芯片，目前正在流片，如果在这个时间点，AI的初创类企业做硬件再选择FPGA，可能就有点滞后了。