阿里工业大脑的目标是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线，帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。据悉，ET工业大脑开放平台将开放三大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20多个行业算法模型，同时，生态伙伴可以在该平台上进行编程，将行业知识、大数据能力、AI算法便捷地融合到一起，为工厂量身定制智能应用。
以石化行业为例，今年3月，据千讯咨询发布的《中国工业市场前景调查分析报告》显示，阿里云与恒逸石化开始进行工业数字化合作，使得石化生产煤炭消耗量下降3%。对于企业来说，在ET工业大脑开放平台上，只需两步就可以打造智能工厂，即先通过数据工厂实现快捷上云，再基于AI创作间训练出工厂的专属智能。
ET工业大脑可以快速训练出企业专属的工业智能，即利用来自数据工厂的数据，根据业务经验，得出企业专属的工业智能应用。目前，ET工业大脑团队拥有不足25个人。ET工业大脑平台的目标是三年要连接100万个产线和设备。作为阿里云的竞争对手，腾讯云很早就布局工业互联网领域。基于腾讯多年在云计算、大数据和人工智能领域的技术积累和优势，此前，腾讯云已与三一重工、富士康等多家工业制造领域企业达成合作，为企业提供从生产制造到客户关系管理的一整套数字化应用，进而提升企业运营效率。
相比传统制造企业，阿里、腾讯等互联网企业对工业制造业的部署，其背后的主线是发挥在互联网、云计算方面的优势。区分于消费云，工业云数据的处理量和复杂性是消费云的数倍，准确性方面的要求也更高。但无论是阿里还是腾讯，本身擅长的是互联网技术，但云平台的搭建还需要专业、全面的工业知识做支撑，能够深刻理解工业制造业的痛点和逻辑，这些并不是阿里和腾讯所擅长的。