数据基石 人工智能技术突飞猛进

2017-11-10 01:29阅读:35

作者 : 千讯咨询   来源 / 本站整理

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千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示,近年来,伴随着云计算、大数据、区块链、移动互联、人工智能等一系列新一代信息技术的发展和应用,“金融科技”时代拉开大幕。作为典型的数据密集型行业,消费金融行业以数据全、规模大、维度多的自有特点,天然与人工智能结合,两者极易迸发出火花。

谁能依靠金融科技主动收集、分析、整理各类金融数据,提供更多的金融产品,为细分人群提供更精准的风控服务、更精准的数据分析、更贴身的金融服务,谁就有希望占据行业主流。在赢家通吃的大背景下,除了资金成本和产品实力的比拼,抢占并合理运用人工智能提供高品质的创新服务,决定每个金融科技公司的市场竞争力。

服务科技化,全面升级用户体验

以“注册资本第一大”的内资持牌机构马上消费金融为例,从创始之初就聚焦“金融科技”。近期,马上消费金融频频发力,基于场景数据日益进化的智能客服系统XMA、业内领先的活体识别技术FaceX2.0等,都在业务层面获得了不俗的表现,其日益凸显的科技优势获得业内外广泛关注。

目前,使用智能客服的金融机构不少,但由于关键字识别算法限制,回应消费者所提出问题的正确率并不高。而马上消费金融的智能客服系统XMA,通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习等核心技术,将海量的用户原始咨询语料作为“原材料”,自动挖掘新的业务问题并生成答案,极大地减轻了业务知识维护难度和成本。自上线以来,XMA日均服务数万用户,解答了上百万用户问题。经过不断优化迭代,首答准确率超90%,服务体量和质量是传统呼叫中心和人工客服无法企及的,全面提升用户体验。

数据基石,人工智能技术突飞猛进

十一前夕,马上消费金融正式发布FaceX活体人脸识别技术2.0,该项技术识别精准度已高达99.99%,领先于国内同类的活体比对人脸识别产品。该项技术的落地应用,标志着这两年马上消费金融在人工智能研发方面的卓越成就。

众所周知,人工智能技术以监督学习为主,海量数据样本是人工智能进行深度学习的基础。马上消费金融成立两年以来,注册用户超过2000万,已积累了几千万的真实身份证照片样本,结合马上消费金融反欺诈团队提供的欺诈样本数据,形成完整的数据模型闭环。通过对数据的深度挖掘和模型的快速迭代,FaceX实现了从深度学习到高精度智能识别的进化。

对于没有面签环节的消费金融而言,利用人脸识别技术进行身份验证时,准确度每提升千分之一,都将为金融机构节省几千万的成本。马上消费金融仅凭此项技术即建立了风控前端优势,配合FICO规则与大数据模型双引擎的风险控制手段,打造出行业领先的风控水平。

不久前,马上消费金融CEO赵国庆曾明确表示,“未来三到五年里,马上金融将凭借自身在大数据和人工智能方面的扎实积累,逐步切入智能获客、智能营销、智能催收等用户业务生命周期的各个环节,在提供优质金融服务的同时,将以技术输出的方式,对消费金融行业各场景形成有力支持。”

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