中国医疗数据与人工智能产业实践论坛将于本周六举办，据悉，届时将发布国内首份《2017中国人工智能+医疗产业研究报告》。业内人士认为，人工智能医疗诊断的效率及精确度均大幅高于人类医生，随着国内老龄化加重及人力成本攀升，未来人工智能在医疗诊断领域渗透过程有望加快。
9月16日-17日，2017中国医疗大数据和人工智能产业实践论坛在武汉举办。论坛将通过数据分析、案例解剖等方式，从产业政策导向、技术演进、商业模式、产业合作等角度切入，调研医疗大数据与人工智能企业，分析统计数据资料，详解产业发展趋势。
资深业内人士介绍，医疗卫生和保健目前已进入数字化拐点。医疗行业表现出数据输入量和数据积累量的爆发式增长，数据统计60%和50%的消费者分别愿意向谷歌和苹果分享健康数据。在专业数据方面，美国电子病例普及率达到87%，基因数据积累使得基因知识量增加19倍。全球健康数据年增长率达到48%。数据的增长一方面缩短了医学研究的创新周期，加快药物临床实验周期，同时提升了诊断的准确率与治疗的精准化程度。
医疗与人工智能结合的关键在于“算法+有效数据”，目前深度学习等算法的发展已经相对成熟，医疗数据的“量”和“质”是阻碍人工智能在医疗行业应用发展的主要原因。千讯咨询发布的《中国医疗市场发展研究及投资前景报告》认为，随着全球医疗保健进入数字化的拐点，客户授权使用的健康数据量快速增长，将为行业发展提供先决条件。
人工智能在医疗行业具体应用包括：诊前的疾病预防、健康管理；诊中的辅助诊断，医学图像处理；诊后额虚拟医护助手，慢病管理。其他领域包括药物研发，医保控费等。目前，发展相对成熟的领域包括“智能诊断”和“医学影像识别”领域。
在投资标的上，千讯咨询建议从三线把握，一是将国外成熟应用本地化的公司，如思创医惠)；二是切入细分领域（如医疗影像识别）、具备应用场景、引入人工智能技术的公司，如万东医疗；三是具备医疗大数据运营基础的智能化控费系统厂商，如卫宁健康。
“人工智能医疗诊断的效率及精确度均大幅高于人类医生，‘认知计算+大数据+医疗’前景极为广阔。AI产品边际成本递减明显，且效能随着使用量增加而大幅改善，随着国内老龄化加重及人力成本攀升，未来AI在医疗诊断领域渗透过程有望加快。
相关研究报告：
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中国医疗行业发展研究报告
中国医疗行业发展趋势分析预测报告