未来的道路交通系统将突破人类感知和反应能力的限制,实现车辆智能化和自动化,成倍地降低事故和伤亡率;将突破交通流理论的约束,通过广义控制改变交通行为,实现交通自动化,成倍提升路网的交通承载能力,将突破信息不对称的约束,通过资源配置实现由个体和局部最优转变为全局最优,真正实现交通资源的高效利用。
不过,在智能化实现路径上,也有人选择谨慎乐观。在智能交通发展过程中,我国往往是讲故事讲得最早、收获最晚,在制度建设上比较落后,虽然科研成果领先,但大多纸上谈兵,没有产生实在效益。举例来说,智能交通又称信息物理系统,千讯咨询发布的《中国车市场前景调查分析报告》显示,也就是把汽车看成是物理单元,它们之间要实现车车互联、车路互联、车人互联。这一设想是,建立一套信息空间与物理空间之间数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一个闭环系统。
如果把这个帽子套在我们智能交通上,哪些是物理设备?除了电动汽车本身是有物理系统进行控制之外,其他的都谈不上智能、谈不上无人驾驶。我们设想的是车可以与路互动,但是目前高速公路没有智能化,不能给车主提供很多信息,只能告诉你前面岔口还有3公里,GPS跟北斗也做一些简单的智能导航,但是我们希望道路对汽车的服务远远超过这些简单的服务。一个智能系统互联互通,需要解决四个问题:一是在多尺度下实现信息部件跟物理部件的有效深度融合,二是解决连续离散系统的时空特性,三是智能驾驶数据建模与仿真,四是多实体协同感知和交互。