近年来，面对人、车（车项目可行性研究报告）、路的爆发增长态势与“硬伤、短板、软肋”等历史问题叠加的新挑战，贵州公安交管部门围绕大数据“聚、通、用”，以警务云为支撑，以云平台为载体，以大数据应用为核心，以创新警务机制为抓手，创建了“数据从端到云，指令从云到端，平台深化应用，数据驱动改革”的数据警务新模式，有效破解了交管工作面临的突出问题。
贵州公安交管部门将5.3万家客货运企业、68万名营运驾驶人全部纳入综合监管云平台，汇聚公安、交通、安监13类148项共190亿条数据。通过大数据，精准锁定安全隐患及“问题”驾驶人。平台启用至今，预警并消除严重安全隐患1.73万起。由于管住了源头，高速公路“两客一危”车辆较大事故连续两年实现“零发生”。
深圳市机动车保有量323万辆，每公里车辆密度510辆，交通拥堵形势异常复杂严峻。面对交通拥堵这一城市“通病”，深圳市公安局交警支队对道路通行数据进行深入分析，对已有道路资源实施时段扩容和精细化管理，提出了“菜单式”治堵理念。基于手机位置、融合卡口、浮动车等数据，建立拥堵溯源平台，制定精准的交通信号管控模式。目前，已完成608个路口共6100套交通信号配时方案的调整，路口通行能力平均提升4.8%。