远期来看，重点是弥补核心技术设备发展，完善网络基础设施，健全生态体系，实现人工智能在各领域的深入运用，提升我国人工智能的产业核心竞争力。与频频出台的政策相伴的是，包括BAT在内的众多国内行业巨擘纷纷布局人工智能领域。7月5日，希望转型成为全球领先的人工智能科技公司的百度，召开AI开发者大会，百度董事长李彦宏乘坐在自动驾驶汽车上与现场连线。同日，阿里人工智能实验室推出首款智能语音终端设备，并透露会推出阿里的AI创新开发者计划。老牌PC厂商联想也在7月20日宣布全面转型人工智能，致力于成为新一轮“由人工智能驱动的智能变革”的推动者和赋能者。
据千讯咨询了解到，人工智能也正与各行各业相融合，走入大众的生活，推动经济形态不断发生演变。当前，基于人工智能的计算机视觉、自然语言处理、机器深度学习等技术发展日新月异，个人虚拟助手、自动驾驶汽车、由数据驱动的个性化医疗和教育也逐渐从虚构变成现实。中国具有巨大的人口优势，这本身就会产生海量的数据，而随着物联网时代的到来，中国作为人口大国与制造大国，在原生数据积累方面将具备巨大的优势。
物联网进一步产生的海量数据为人工智能的结晶提供了重要条件，这些数据如果能在结构上进一步优化，加上算法的改善，中国将在人工智能领域取得明显的领先地位。工信部赛迪顾问近日发布的报告《人工智能新赛场——中美对比》指出，2016年，中国的数据资源占全球的21%；到2030年，将占到全球的30%。届时中美在数据量的占有上基本上达到了持平。
而在算法与平台层面，尽管美国公司仍遥遥领先，但中国的百度、阿里、科大讯飞等公司正在快速崛起。千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，在部分细分领域中，中国甚至有了明显的优势，不过相较于美国巨头对人工智能平台的全方位部署，中国则更倾向于细分的垂直行业平台建设。报告因此认为，人工智能在新一轮发展浪潮中，将逐渐呈现中美双雄的格局。
在人工智能这一概念提出后，曾出现过数次冷热的交替，直到2016年再次引起了全世界的关注。其背后是过去的模拟数据正在快速地被数字化，这使得各个系统突然迎来了大量的数据，该如何处理应用这些数据，需要人工智能的帮助；而另一方面，在摩尔定律下，处理器的速度也在迅速提速，这为人工智能分析、学习这些数据提供了可能。人工智能技术的逐步成熟遵循着Gartner技术成熟度曲线，此前参与者的热情对于这一技术的发展起到了促进作用。不过，他也强调警惕当前对于人工智能的过度炒作。
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中国人工智能行业发展趋势分析预测报告
中国人工智能行业发展研究报告