当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革之中，随着数据存储和分析能力的提升，通过互联网、物联网等技术与工业物理系统深度融合对所产生的海量数据进行科学的采集、组织、分析与利用，工业大数据将为产品全生命周期和工业企业生产经营各环节提供有价值的决策参考并为持续提升客户服务水平起到关键支撑。为抢占新一轮科技革命制高点，中国也将制造业发展提升到了“智造”的高度。同时，2015年首批46个中国智能制造试点示范项目发布，作为工程机械行业（工程机械行业发展趋势分析预测报告）首批入选企业，三一重工率先步入“智能制造”，成为了中国制造业转型升级的标杆样板。
近日，一场以“工业大数据”为核心,“智能制造”为方向的“2016工业大数据应用智造沙龙”在长沙三一重工产业园举办。由来自业内的知名专家学者，制造领域企业家，大数据领域的专业服务商等共同就工业大数据的应用价值、大数据在助力制造业转型升级的实施路径，以及对三一重工成功实施的大数据应用解决方案等进行了深入的探讨。
不管是工业4.0、还是工业互联网、抑或是智能制造他们的基础均为工业数据，利用大数据分析技术更科学有效的挖掘海量工业数据的价值将成为未来制造业转型发展的关键。但在工业生产中，传感器采集的数据面临数据不纯的问题，很多数据值是缺失的。例如，在进行相关温度测定的时候，有可能只是温度达到一定的预值之后传感器才可能进行数据采集，从而导致最后收集到的数据是不完整的，这就带来了问题。对此，来自清华大学数据科学研究院工业大数据研究中心的副主任陆薇博士也讲到，目前大数据在工业领域的应用确实存在“数据质量”的问题。我们不仅要重视大数据技术应用，更要重视数据质量的管理。如果从一堆错误的数据里挖掘价值，那么得到的决策建议也是错误的，所以保证数据质量是大数据为企业带来价值的先决条件。中国《中国制造2025》明确指出了“以信息化与工业化深度融合为主线”，重点发展新一代信息技术、高端装备制造等十大领域，实现中国由制造大国向制造强国的转变。未来，通过底层设备的互联互通、基于大数据分析的决策支持、可视化展现等技术手段，实现智能化的生产过程的管理与控制，最终建设成智能生产的智能工厂将是中国制造企业实现智能制造的突破口及落脚点。
面向未来的智能制造，工业大数据的到来，将是一种思维变革，改变以前以要素竞争为主的工业生产模式，进入到数据和创新竞争为主的4.0时代。随着《中国制造2025》和“互联网+”国家战略的提出，工业大数据的应用，将成为企业提升生产力、竞争力、创新力的关键要素，也是我国工业转型必须面对的重要课题。美国辛辛那提大学教授，IMS研究中心主任李杰认为“必须要了解到顾客还没讲出来的问题，顾客讲出来的都不叫问题”， 工业大数据分析能够帮助中国企业减少制造成本、提升产品质量、挖掘用户不可见的需求。