工业企业转型，面临诸多挑战。市场层面追求更高效率、更高质量，满足多品种、小订单、短交货期的柔性生产能力。经营层面追求更低成本、更少库存，以及应对劳动力短缺和用工成本高、安全与环境压力增大的经营风险能力。工业企业开始着力于智能化的设备、自动化和流水化产线的制造系统升级，使得制造系统自由度高度约束，依赖于产线的智能化，管理难度逐渐降低。同时，这更加要求制造系统具备足够的稳定性和可靠性。
处在转型期的工业企业，面临技术的复杂性和运营的经济性矛盾突出，使得不确定性增加，这无论对于工业企业需求侧，还是工业服务商，MRO工业品电商以及装备制造商，必然构建全面服务解决方案，规避不确定性的工业互联网背景下的工业转型生态。
工业产品往往在购买前无法验证产品特征，只有使用后才能验证。经验特性是指，用户一般基于经验和产品的认知，通过展会获取和服务商上门提供的产品资料、复杂的采购和招投标流程，用来证明最后所选用的服务商和产品是符合需求的。受制于知识和判定能力的限制，或者在采购成本上的考虑和采购流程中的不可控，经验特性并不能有效解决产品特性符合使用要求的确定性，时常会出现低价中标或决策流程过长的弊端。探索特性可以在购买前进行产品验证，比如我们在某二手车交易网站，可以提前查验使用性能、维修记录等专业验证记录，而这使得交易双方都能通过去掉中间环节，满足买卖双方的交易预期。
工业企业购买产品之前，了解产品信息减少交易过程中的不确定性，这是至关重要的的驱动因素。一些工业企业，开始使用设备维修数据，统计出不同工业设备/备件的MTBF(平均故障间隔时间)、以及不同服务商提供维修服务所反映的MTTR(平均故障修复时间)，以此作为供应商筛选和工业品采购决策依据，取得了非常不错的效果。从企业维修业务作为切入点，建立数字化运维成为了工业转型的比选项，相比于传统手工统计的方式，具有不可比拟的优势。
客户必须感知到它。数字运维的核心价值，是必须和工业企业的价值增值结合起来，价值逻辑以效率和提高品质、降低运营成本和库存为导向，业务上逻辑以缩短维修时间、延长设备寿命为导向。一句话来表达，数字运维必须清晰的告诉用户，利润去哪儿了，时间去哪儿了。
它对客户是重要的。数字运维，必须与维修业务高度结合，重视用户体验，如采用简单的扫码和基于移动终端的便捷操作，重视数据驱动决策，帮助用户知识积累和运维管理能力提升。业务上让运维过程更高效，数据分析上让管理更简单，基于数据的决策分析，易于新购设备、工业品和服务筛选，从而降低交易过程中的不确定性。
根据千讯咨询发布的《工业市场发展研究及投资前景报告》显示，对工业企业用户而言，以满足和持续提升制造效率为基本合同指标，并适当降低维修成本。对外包方而言，满足用户需求前提下，省下的就是赚到的，将拥有自主的工业品和服务的自主采购决策权，这对于实现维修共享和工业品产业链(包含MRO工业品电商)创新是至关重要的。
能源托管。涉及水、电、气、热、冷等基础公用能源，通常是企业的烫手山芋，首先是来自于安全和环保的压力，二来是居高不下的能源成本。能源托管，则是由第三方专业运营机构全权托管，用户只需支付相比原来等同或更低的能源使用成本，享受更高效的能源服务。
对于用户而言，可以大幅减少运营人员，减少能源运营风险，节约能源成本。而对托管方而言，充分利用工业互联网平台和数字运维技术，在保障安全可靠运行的钱提下，并在工业品及其服务中与MRO服务社区协同起来，将减少运营成本，以实现运营利润的增加。物流租赁。物流设施是面向工业企业的移动式的设备，具备通用性和共享性的特征，以租代售将成为普遍性的做法，这将提高设备使用效率，实现价值共享。
对于用户而言，灵活的租赁方式，使其不必购买和担心设备故障造成的使用不便，可降低使用成本。对于租赁方而言，依托于工业互联网+数字运维的解决方案，实现基于状态的灵活租赁、实现基于可靠性和更低综合成本的维修维护，使其具备更强的盈利能力。