千讯咨询发布的中国餐饮市场发展研究及投资前景报告显示，传统餐饮酒店行业一直都饱受着人力成本高、租金高、原材料价格高、利润低——“三高一低”的苦恼。倘若与人工智能相结合，将会带来怎样的好处？目前星巴克正在进行一场积极的尝试。通过语音识别、自然语言处理、大数据等技术使“我的星巴克咖啡师”应用程序可以在消费者移动端落地运营，并为不同性格特征客户推荐客制化的咖啡配置，还可以做到语音实时人机交互、为顾客提供线下店不存在的隐藏咖啡配置。
而现阶段多家全球500强餐饮酒店行业公司也开始整合人工智能技术，并在预订选择、到店消费、数字化运营等多个前沿应用领域尝试落地相关项目，从而带动整个餐饮酒店行业的技术转型之路。
新模式试水传统业态转型路径初现
除了星巴克在移动端的尝试，人工智能已经渗透到餐饮酒店行业的多个环节。后厨机器人自动炒菜，自动蒸饭，打菜窗口无人化管理，消费者自助选餐，刷脸结算……原来食堂也可以变得很酷，经营食堂也不再是一个劳累活，进销存、物流实现系统化管理，前后端数据全部打通，还可以通过大数据分析产生附加价值……
“分析消费过程中沉淀的消费数据、支付数据和用户数据，可以帮助食堂经营者得知消费者的用餐喜好、消费趋势，经营者可以更精准地选择餐品品类、进行食材配置，避免食材浪费。”禧云国际首席运营官王习印说。目前，“智慧食堂”已在上海中学、南京师范大学附中、江苏师范大学等数千所学校应用。比如，在重庆邮电大学，“智慧食堂”除了帮助食堂实现收入环比增加33%外，剩餐率降低2%，同时还提升了食堂的运营效率、缩短账期。
除了让传统的食堂极具科技感，根植于多项无人科技的未来餐厅、酒店也已经出现。2018年开业的京东X未来餐厅为无人餐厅，从点餐、配菜、炒菜、传菜到就餐等环节，智能机器人和人工智能后台贯穿了运营全过程。相比传统的酒店，未来酒店最明显的区别无疑是运行模式方面，从预定到迎宾到入住登记再到退房，未来酒店绝大部分工作都由机器人来完成。
更加“接地气”切实提升企业运营效率
不同于围棋博弈、游戏人机对抗中的人工智能技术，酒店餐饮行业人工智能解决的问题更加“接地气”，点餐、炒菜、客服、聊天都需要人工智能的加持。多个研究报告显示，目前餐饮酒店行业主要涉及大数据、语音识别与自然语言处理、机器人等技术应用。
随着互联网时代的到来，餐饮酒店行业来自C端市场（消费者市场）的数据源在以极快的速度沉淀，而如何有效地对这部分数据进行认知和分析则需要大数据技术下的深度学习，增强学习等模块来实现。目前，该技术已在餐饮酒店行业多个领域落地使用，并成为支撑其他前沿技术投入应用的基础，如C端平台一体化，无人化送餐等。
“比如，团餐行业每年有上万亿元的消费额，覆盖6.7亿消费者，如果能对团餐消费过程中所产生的大量数据加以合理的分析和利用，将能对团餐企业的运营效率、消费体验和产品升级带来巨大的价值，也将极大改善团餐行业的现状。”
在C端市场居多的餐饮酒店行业，语音识别与自然语言处理技术如鱼得水。目前，语音管家、客服中心、顾客接待等应用都已落地，并投入使用；而无人化的新业态餐饮酒店行业模式让机器人技术得到广泛应用，并与监督学习、非监督学习、视觉识别等技术联动，实现了自动炒菜机器人、料理机器人、前台客服机器人等行业领先产品的落地。
此外，随着不同种类的互联网应用涌入餐饮酒店行业，C端与B端（企业用户）的沟通服务需求成本逐渐增高，聊天机器人与自然语言处理技术正广泛应用于该行业，此技术可大幅度降低人为干涉，对于简单问题的回答更高效。
客制化要求较多技术供应商博弈或成焦点
虽然人工智能在提高企业运行效率方面成效显著，但对于追求个性化服务的餐饮酒店行业，人工智能还显得有些“笨拙”。
现阶段数字化技术研发能力不足是局限之一，人工智能与其它前沿相关技术的落地应用都需要或多或少的相关领域技术积累，而餐饮酒店行业技术领域的布局一般较为薄弱，所以部署相关解决方案或产品往往需要投入大量合作成本与资金。
上述报告也指出，地域文化需求的多样性也是明显的局限，餐饮酒店行业一直是强调地域文化的服务产业，这使得每一项人工智能解决方案或产品落地都需要尊重本地市场以及消费者的反馈。因此，容易造成过度客制化开发。
“人工智能就目前在餐饮行业的使用情况而言，还相对比较滞后。新科技、智能化带给餐饮行业的更多变化是基于用户端的服务。”商机盒子联合创始人、CEO梁闯说，到目前为止，餐饮行业刚刚进入到智慧化的初步阶段，无人餐厅、前端点餐、后端信息系统等技术，使整个数据完成了一个闭环。
对于人工智能技术在餐饮行业中的未来趋势，技术供应商初创公司的博弈或将是未来的一个主要方面，餐饮酒店行业因多场景的需求使得针对相关人工智能技术产品的开发客制化要求较多，这不仅使初创公司看到了商机，同时也使传统科技互联网公司开始推出相关产品以填补市场空白。
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